Penelitian ini berfokus pada pengembangan alat deteksi awal Metanil Yellow pada mie kuning basah menggunakan sensor spektral AS7262 dan mikrokontroler ESP32 WROOM-32D. Metanil Yellow merupakan pewarna sintetis golongan azo yang dikenal sebagai Acid Yellow 36 atau C.I. 13065 dan tidak diperbolehkan digunakan sebagai pewarna pangan.
Penyalahgunaan pewarna nonpangan pada produk makanan menjadi salah satu permasalahan keamanan pangan yang memerlukan metode pemeriksaan yang sesuai. Metode analisis laboratorium, seperti spektrofotometri UV-Vis dan kromatografi, dapat digunakan untuk menganalisis zat pewarna, tetapi memerlukan instrumen dan prosedur pengujian tertentu.
Oleh karena itu, penelitian ini diarahkan pada pengembangan sistem pengukuran portabel yang dapat membantu proses *screening* awal Metanil Yellow pada sampel pangan sebelum dilakukan pemeriksaan lebih lanjut menggunakan metode laboratorium.
Sistem yang dikembangkan memanfaatkan sensor spektral AS7262 untuk memperoleh respons optik sampel pada enam kanal panjang gelombang pusat, yaitu 450, 500, 550, 570, 600, dan 650 nm. LED putih digunakan sebagai sumber cahaya yang diarahkan menuju sampel, sedangkan sensor AS7262 mengukur respons cahaya sesuai karakteristik kanal spektralnya.
Kombinasi enam nilai respons tersebut digunakan untuk membentuk pola multispektral yang merepresentasikan karakteristik optik sampel. Penggunaan beberapa kanal diharapkan dapat memberikan informasi yang lebih beragam dibandingkan pengamatan warna secara visual atau pengukuran menggunakan satu kanal saja.
Mikrokontroler ESP32 WROOM-32D digunakan untuk mengendalikan pembacaan sensor, mengolah data, dan mengintegrasikan komponen sistem. ESP32 dipilih karena memiliki kemampuan pemrosesan 32-bit, mendukung komunikasi I²C yang digunakan oleh AS7262, serta menyediakan antarmuka komunikasi dan periferal yang sesuai dengan kebutuhan rancangan.
Selain berkomunikasi dengan sensor, ESP32 dapat diintegrasikan dengan OLED untuk menampilkan hasil pengukuran secara langsung dan dengan tombol untuk mengendalikan proses pengukuran. Konektivitas Wi-Fi yang tersedia pada ESP32 juga dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengiriman data ke media penyimpanan daring, seperti Google Sheets, apabila fitur tersebut diterapkan dalam sistem.
Pemilihan ESP32 bukan berarti mikrokontroler ini selalu lebih unggul daripada semua platform lain, melainkan didasarkan pada kesesuaiannya dengan kebutuhan alat yang menggabungkan pembacaan sensor multispektral, pengolahan data, tampilan hasil, dan konsep portabilitas.
Data hasil pengukuran enam kanal AS7262 digunakan sebagai fitur untuk proses klasifikasi menggunakan metode *K-Nearest Neighbors* (KNN). KNN merupakan metode klasifikasi yang menentukan kelas suatu data berdasarkan kedekatannya dengan sejumlah data latih.
